今年度未來商務展聚焦雲端AI、Martech、Fintech 、Blockchain、VR/AR/XR五大科技關鍵技術，深入挖崛新商業趨勢商機、新時代下一定要掌握的創新解決方案及必備的關鍵技能，協助加速產業創新應用範疇，打開獲取價值的新模式。身為微型企業數位轉型好夥伴的9EZ! 雲端智慧調查平台，當然不會錯過本次的活動。
9EZ! 雲端智慧調查平台
有別於一般的問卷調查平台，9EZ! 有著10+萬名不同屬性消費者，運用雲端問卷平台，不用再苦苦找尋填卷對象。可以一鍵派送給指定的對象，秒獲訊息，是接觸外部消費者、突破同溫層的最佳利器！幫助您在今天看見明天的機會！透過9EZ!進行調查，在問卷上線之後，3日內快速回收一千多份的問卷，並且樣本遍及全台不同年齡層消費者。在數位的環境下，許多消費議題及行為變化快速。9EZ！雲端智慧調查平台能有效協助企業在市場變局下，小步快跑快速迭代，讓您的產品與創意貼合消費趨勢，搶占市場先機。
感謝企業對於9EZ!服務的肯定
2022/4/28開始為期3日的活動，感謝企業不畏新冠肺炎疫情，到現場瞭解新科技服務，讓我們這次的活動收穫滿滿。9EZ！雲端智慧調查平台的自動化服務，期許讓微型企業不用花大資源就可以獲取最真實最快速的消費者心聲，讓決策風險降到最低，創造最大的商機。
本公司近日接獲會員告知，有不法人士冒用子公司浚鴻數據開發(股)有限公司名義，透過Line、IG、FB等通訊軟體或社群網站，或跨國性的線上問卷平台系統，招攬民眾進行廣告點擊之平台招募工作。
本公司在此特別聲明，本公司未曾透過任何管道招攬民眾進行廣告點擊任務或投資等，損及個人財務或身心損失之行為，請勿上當受騙。
如民眾有詐騙之相關疑問，敬請務必先查證，並洽詢內政部警政署165專線，或查詢反詐騙網站：https://165.npa.gov.tw/#/。
2022 年台灣 MarTech 地圖版圖擴增逾 50%，數據與分析成企業轉型關鍵
亞太行銷數位轉型聯盟協會（AMT 協會）今（6）日再度釋出新版《2022 年台灣行銷科技版圖》，今年數位行銷科技工具已突破 277 個，新增成長幅度高達 51%。與去年相比，今年新版圖的 6 大構面中，成長幅度最高的為「數據與分析」類，新增 30 項共計 78 項，成長率達 163%。其他構面的成長則依序為「社群與關係」類，新增 21 項共計 62 項；「廣告技術」類，新增 20 項共計 43 項；「商業與銷售」類，新增 19 項、「流程與管理」新增 3 項、「內容與體驗」新增 1 項。
從 AMT 協會日前發表的企業數位轉型新五力（DQI）研究發現，大部分企業都尚未有明確數位轉型藍圖目標，也不知如何推動數位組織並極度欠缺數位人才，對於選擇數位工具也很茫然。對此，AMT 建議轉型中企業可藉外力專家共同協作數位轉型目標藍圖，廣納數位青年，充分了解 MarTech 版圖的 6 大構面後，再對應選擇適合自己的 MarTech 工具。
典通DSIGroup 「EZChoice APP」、「PO！智慧輿情決策系統」、「9EZ雲端調查平台」都名列其上，歡迎有興趣的朋友洽詢~
DKABio是全球針對華人第一套、最具規模及影響力的精準健康分析引擎！
AI 健康風險分析，掌握精準健康醫療商機
疾病風險預測是精準醫學中一門高難度挑戰，預測得當，很可能成功提醒當事人及早調整生活作息及飲食，規避疾病風險。佳世達集團也看到這塊新藍海，2021年2月集團旗下聚碩科技入股大數據顧問服務公司「DSIGroup典通股份有限公司」35%，成為最大法人股東，佈局醫療大健康產業。同時，DSIGroup典通也將「DKABio智慧健康風險分析產品事業部門」獨立為子公司「浚鴻數據開發」。
總經理楊雅惠表示，公司透過加入佳世達醫療艦隊將融入整個醫療生態系，不僅有助於取得更多數據，也能拓展落地醫院場域，最終目標為提高健檢中心覆蓋率達7成，除台灣健檢中心，公司也已跟中國及東南亞市場接觸，進行驗證後將產品上線，2022年更將申請TFDA醫材藥證，拓展更多商機。
1200個子模型、15種常見慢性疾病罹病風險分、148種生理指標數據
浚鴻數據開發以20年的累積、超過1億筆的華人健康資料庫、1200個子模型針對台灣15種常見慢性疾病進行罹病風險分析，幫助使用者更進一步的說明。 DKABio用148種生理指標數據，以大數據演算建立AI模型，判斷20～80歲民眾的15種慢性病5～10年內罹患風險，同時更考量個人家族遺傳、體質、家庭遺傳等因子，做完整生態系風險分析，目前每月已經達2～3萬人使用人次。
化繁為簡，一般民眾都能看懂
目前所有的健檢報告雖然完整專業，但民眾必須一一對照各項健康數值的說明，也容易迷失在單一指標上，不得其解，DKABio則化多種數據為5類易懂指標，包括：健康分數、健康定位（健康、亞健康、疾病…）、15類慢性病罹患機率、建議最該看的3～4個病種、關鍵因子分析推薦個人最該優先處理指標，解決健檢報告指標太多，易讓民眾過度專注紅字（快生病）數據兩大痛點。
